LGS Şampiyonu Yapay Zeka Yanıt Doğruluğunu Ve Hızını Artıran Sistem Geliştirdi

CHATGPT, Gemini ve Deepseek gibi yapay zekâ dil modelleri günümüzde sıklıkla kullanılıyor.

Kullanıcıların yapay zekâ uygulamalarından elde ettikleri bilgilere yönelik süregelen memnuniyetsizlik, özellikle bazı konularda karşılaşılan yanlış ve hatalı yanıtlarla gündeme geliyordu. Bu durum, yapay zekâ modellerinin güvenilirliği konusunda tartışmaları beraberinde getirdi.



2023 yılında Liselere Geçiş Sistemi (LGS) sınavında 500 tam puan alarak büyük bir başarıya imza atan İstanbul Erkek Lisesi öğrencisi Emir Kaan Özdemir, bu kritik probleme çözüm sunan yenilikçi bir sistem geliştirdi. Özdemir'in projesi, yapay zekânın daha hızlı, kesin ve doğru yanıtlar üretmesini sağlamayı amaçlıyor.



Yapay Zeka Eğitimine Yeni Bir Yaklaşım



Emir Kaan Özdemir, geliştirdiği sistemi detaylandırırken, yapay zekâ eğitimindeki temel prensiplere vurgu yaptı. Özdemir, yapay zekânın öğrenme sürecindeki her bir kelimenin belirli bir sayısal değere sahip olduğunu ve bu eğitimin özünde matematiksel bir altyapı barındırdığını ifade etti. Mevcut sistemlerde, bu verilerin yapay zekâ şirketlerindeki uzmanlar tarafından kategorize edildiğini belirtti. Özdemir'in öncülüğünü yaptığı bu yeni sistem ise, yapay zekânın öğrenme sürecini optimize ederek, hatalı bilgi paylaşımını engellemeyi ve doğruluğunu artırmayı hedefliyor.



Geliştirilen bu çığır açıcı sistem sayesinde yapay zekânın yanıt doğruluğunun yüzde 16 oranında artırılması, yanı sıra işlem hızının yüzde 93 oranında yükseltilmesi hedefleniyor. Özdemir, projesinin güncel yapay zekâ tartışmalarına önemli bir katkı sunacağını belirterek, "Yapay zekâ eğitiminde her sözcüğün bir sayısal değeri ve o eğitimin bir matematiği var. Bu veriler, yapay zekâ şirketlerinde çalışanlar tarafından kategorize ediliyor. Geliştirdiğimiz sistem, yapay zekânın daha doğru ve kolay öğrenmesini sağlamak ve hatalı bilgileri paylaşmasını önlemeyi amaçlıyor. Sistem, yapay zekânın doğruluğunu yüzde 16, hızını da yüzde 93 artıracak. Son dönemde ChatGPT’nin verdiği cevaplar sıklıkla tartışılıyor. Geliştirdiğimiz bu sistem onun insana yakın bir versiyona ulaşmasına katkı sağlayabilecek," ifadelerini kullandı. Bu açıklama, sistemin özellikle ChatGPT gibi popüler yapay zekâ modellerinin insan diline ve düşünce yapısına daha yakın cevaplar üretme potansiyelini vurguladı.



Akademik İşbirliği Ve Uluslararası Tanıtım



Emir Kaan Özdemir, bu önemli çalışmayı İstanbul'daki TÜBİTAK Fen Lisesi ile Ankara'daki Mustafa Hakan Güvençer Fen Lisesi'nden iki arkadaşıyla birlikte yürüttü. Proje ekibi, konu hakkında kapsamlı bir makale kaleme aldı.



Geliştirilen sistem ve makale, bilim dünyasının önde gelen platformlarından biri olan Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE) tarafından 02-05 Kasım tarihlerinde İtalya'nın Napoli kentinde düzenlenen Kuantum Yapay Zekâ Konferansı'nda sunuldu. IEEE, dünya çapındaki en büyük teknik organizasyonlardan biri olarak kabul ediliyor ve bu platformda yapılan sunum, Özdemir ve ekibinin çalışmasının uluslararası düzeydeki önemini ve bilimsel değerini bir kez daha teyit etti.