Yapay Zeka Radarların Hedef Tanıma Doğruluğunu Önemli Ölçüde Artırdı

MÜSİAD Ankara Şubesi’nin ev sahipliğinde, İçişleri Bakanlığı, Milli Savunma Bakanlığı ve Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı'nın desteğiyle düzenlenen 5. Askeri Radar ve Sınır Güvenliği Zirvesi, savunma teknolojilerinde çığır açan gelişmeleri ele aldı. Hacettepe Üniversitesi Beytepe Kongre Merkezi’nde 07-08 Ekim tarihlerinde gerçekleştirilen zirvede, özellikle yapay zeka destekli radar sistemlerinin geleceği ve mevcut yetenekleri derinlemesine incelendi. Zirvede, geleneksel radar sistemlerinin yerini artık çok daha ileri seviye kabiliyetlere sahip, öğrenen, analiz eden ve anlık kararlar alabilen yapay zeka destekli çözümlerin aldığı vurgulandı.

Yapay Zekanın Savunma Teknolojilerindeki Yükselişi

Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı Elektronik Harp ve Radar Sistemleri Daire Başkanı Muhammet Sami Ulukavak, zirvedeki panel moderatörlüğünde yaptığı konuşmada, yapay zekanın savunma sanayindeki kritik rolüne dikkat çekti. Ulukavak, Birleşmiş Milletler verilerine göre savunma teknolojilerine yapılan yatırımın 2 trilyon Doları aşmış durumda olduğunu belirtti. Bu devasa yatırımın 300 milyar Dolardan fazlasının doğrudan yapay zeka tabanlı sistemlere ayrıldığını ifade etti. ABD Savunma Bakanlığı'nın geçtiğimiz yıl yayımladığı bir rapora atıfta bulunan Ulukavak, yapay zeka entegrasyonu sayesinde radar sistemlerinin hedef tanıma doğruluğunun yüzde 85 seviyelerinden yüzde 98'e yükseldiğini kaydetti. Bu veriler, radar ve benzeri algılama sistemlerinde yapay zekanın giderek artan stratejik önemini açıkça ortaya koydu.

Savaş Ortamında Yapay Zeka Destekli Radar Sistemlerinin Rolü

ASELSAN Radar Sistem Mühendisliği Direktörü Dr. Ülkü Doyuran, günümüz savaş ortamlarının karmaşık ve yoğun veri akışına sahne olduğunu belirterek, tüm sistemlerin birbirine entegre olmasının hayati önem taşıdığını vurguladı. Doyuran, bu bağlamda radar sistemlerinin yapay zeka tabanına geçişinin kaçınılmaz olduğunu savundu. Konuşmasında, "Karar destekli otokontrol ve silah yönlendirme gibi kritik görevleri değerlendirdiğimizde, yoğun bir verinin sağlıklı ve hızlı bir şekilde işlenmesi gerekmektedir. Yapay zeka, yüksek miktarda verinin bulunduğu ve operatör üzerinde aşırı yük oluşturabilecek ortamlarda bize kesin ve doğru çözümler sunmaktadır," ifadelerini kullandı. Ayrıca, yeni nesil savaş ortamlarında ortaya çıkabilecek öngörülemeyen etkiler için yapay zekanın veri işleme kapasitesinden yüksek oranda faydalanılabileceğini aktaran Doyuran; tehdit sınıflandırma, yetki sınıflandırma gibi konularda yapay zekanın kullanımının kolay ve etkili olduğunu belirtti. Ancak, operasyonlarla ilgili kritik kararların alınacağı yüksek stresli durumlarda yapay zekanın çok dikkatli ve belirli bir seviyede şüphecilikle kullanılması gerektiğini de sözlerine ekledi.

Elektronik Harpte Radarların Geleceği Ve Yapay Zeka

RST Teknoloji Mühendislik ve AR-GE Genel Müdür Yardımcısı Dr. Okan Mert Yücedağ, elektronik harp ortamının giderek karmaşıklaştığını ve radarın bu ortamda en temel unsurlardan biri haline geleceğini ifade etti. Yücedağ, radar sistemlerinde yüksek ve yoğun seviyede verinin işlendiği alanlarda yapay zekanın kullanılmasının yanı sıra, gelecekte ortaya çıkabilecek farklı uygulama örneklerine de değindi. Günümüzde elektromanyetik spektrumda çok fazla doluluğun yaşandığını, bunun en önemli kısmını ise jammer'ların veya karıştırıcı sistemlerin oluşturduğunu dile getirdi. Yücedağ, değişen elektronik harp ortamında karıştırıcı sistemlerin de dönüşeceğini öngörerek, "Yakın gelecekte, radara sahte hedef algılatma durumu ortaya çıkabilir. Elektromanyetik spektrumu bastırarak radarı çalışmaz hale getirmek yerine, radarı sahte hedef göstererek etki menzilini değiştirebilir veya enerjisini ve zamanını başka yerlere harcamasına neden olabilirler," açıklamasında bulundu. Bu tür gelişmiş tehditlere karşı, elektronik harp ortamında eğitilmiş yapay zeka sistemlerinin öneminin daha da artacağına dikkat çekti.

Hedef Tanıma Ve Ötesi: Yapay Zekanın Çok Yönlü Uygulamaları

Meteksan Savunma Radar Sistemleri Teknik Lideri Cesur Karabacak, panel konuşmasında, radar sistemlerinde her hedefin kendine özgü bir hareket profilinin bulunduğunu ve yapay zeka kullanımının bu hedefleri tanıma konusunda oldukça etkili bir destek sunabileceğini belirtti. Karabacak, askeri alanda hedeflerin tanımlanması, insan ve hayvan ayrımının yapılması, hareket tespiti gibi kritik çalışmalarda yapay zeka sistemlerinin eğitildiğini aktardı. Ayrıca, yapay zekanın kullanım alanlarının sadece askeri sahayı kapsamadığını, sağlık gibi sivil sektörlerde de önemli potansiyeller barındırdığını dile getirdi. Hastaneler içerisinde olası kazaları tespit edebilecek yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi için çalışmalar yürütüldüğünü, aynı zamanda bina içi hareket tespiti amacıyla da bu teknolojilerin geliştirildiğini sözlerine ekleyerek, yapay zekanın çok yönlü kullanım alanlarına ışık tuttu.